RAG 아키텍처, Ai 만들기 : 멀티소스 벡터 DB, 청킹 전략부터 로컬 LLM (3편)
RAG 아키텍처 인공지능 애플리케이션의 개발 흐름은 단순히 프롬프트를 다듬는 수준을 넘어, 기업 내부의 방대한 데이터를 어떻게 오차 없이 찾아내고 연결할 것인가의 싸움으로 전환되었습니다. 지난 1편과 2편에서는 머신러닝의 기본 원리부터 시작해 LangChain의 기초 문법(LCEL), 단일 PDF 문서를 활용한 기본 RAG 파이프라인을 구축해 보았습니다. 하지만 사내 데이터는 PDF 문서뿐만 아니라 관계형 데이터베이스(RDB)에도 쌓여 있고, 때로는 최신 웹 … 더 읽기